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摘要:
基于BP神经网络具有模式识别的分类功能,提出了永磁同步电机直接转矩控制器的BP网络设计方法.在MATLAB仿真环境下,对永磁同步电机控制器进行了建模与控制仿真,仿真结果达到了理想的控制目标.
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永磁同步电机
直接转矩控制
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基于BP神经网络永磁同步电机矢量复合控制
永磁同步电机
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PI-IP控制
BP神经网络
矢量复合控制
仿真研究
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的永磁同步电机直接转矩控制器
来源期刊 电机与控制应用 学科 工学
关键词 人工神经网络 模式识别 BP算法 直接转矩控制器 永磁同步电机
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 控制与应用技术
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TM301.2|TM351
字数 2993字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6540.2008.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑萍 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 29 339 10.0 17.0
2 韩建群 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 8 93 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
模式识别
BP算法
直接转矩控制器
永磁同步电机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制应用
月刊
1673-6540
31-1959/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-199
1959
chi
出版文献量(篇)
4216
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22702
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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