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摘要:
分析了两参数对数正态分布均值四种常见的估计方法,其中Gunnar Taradsen提出的修正极大似然估计优于其他三种估计.在此基础上讨论了总体m阶原点矩和m阶中心矩以及峰度的修正极大似然估计,而且提出总体的中位数、众位数和偏度不存在修正的极大似然估计,并用Mathematica 4.0对上海股票市场的大盘日成交量进行仿真分析,结果表明与理论推导完全一致.
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文献信息
篇名 对数正态分布参数的精确估计及其应用
来源期刊 辽宁科技大学学报 学科 数学
关键词 对数正态分布 修正极大似然估计 Mathematica 4.0 大盘日成交量
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 269-272
页数 4页 分类号 O212.1
字数 1752字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1048.2008.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙平 东北大学理学院 12 58 4.0 7.0
2 张志国 辽宁科技大学理学院 2 23 2.0 2.0
3 曹洋 1 20 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(8)
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研究主题发展历程
节点文献
对数正态分布
修正极大似然估计
Mathematica 4.0
大盘日成交量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
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6
总被引数(次)
9608
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