IIRCT 下对数正态分布参数多变点的贝叶斯估计

• 作者: 何朝兵 刘华文 杜保建
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 完全数据似然函数 满条件分布 MCMC方法 Gibbs抽样 Metropolis-Hastings算法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 数 学
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: O213.2|O212.8
• 字数: 2769字
• 语种: 中文

摘要

通过添加缺损的寿命数据，得到了带有不完全信息随机截尾试验下对数正态分布多变点模型的完全数据似然函数。利用MCMC方法对各参数的满条件分布分别进行抽样，详细介绍了MCMC方法的实施步骤。随机模拟试验结果表明各参数贝叶斯估计的精度较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何朝兵	安阳师范学院数学与统计学院	58	91	4.0	7.0
2	刘华文	山东大学数学学院	37	657	10.0	25.0
3	杜保建	安阳师范学院数学与统计学院	13	3	1.0	1.0