面向绿色设计的材料选择多目标优化决策

• 作者: 刘丽 周长春 殷国富 胡晓兵
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 绿色设计 材料选择 多目标优化 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1023-1028,1035
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6445字
• 语种: 中文

摘要

为解决绿色设计中材料选择的多目标优化问题,提出一种将神经网络与遗传算法集成的求解决策模型.该模型以材料的力学性能、工艺性能、经济属性和生命周期的环境属性等为优化目标,利用人工神经网络进行系统建模,并为遗传算法找到适应度函数及求得目标函数值的方法,进而利用遗传算法进行多目标优化.采用生态指数方法定量分析材料在其生命周期内对环境的影响.以某个电冰箱壳体材料的选择为例,证明该多目标决策模型对绿色设计中的材料选择有重要指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷国富	四川大学制造科学与工程学院	617	5927	35.0	50.0
2	刘丽	四川大学制造科学与工程学院	77	339	9.0	15.0
3	胡晓兵	四川大学制造科学与工程学院	99	1049	17.0	29.0
4	周长春	四川大学制造科学与工程学院	27	131	6.0	10.0