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摘要:
本文主要应用时间序列模型中的ARIMA模型、疏系数ARIMA模型和自回归、残差自回归几种模型,对目标空调企业1996-2007年的全国空调总销售量月度变化进行建模.通过比较和分析各模型的数据拟合情况和所得的特征统计量,评价各模型的优劣,得到拟合该空调企业销量变化的最优模型,并利用所得模型计算出该企业空调未来十个月总销量的预测值,供该企业生产、营销部门参考.
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文献信息
篇名 目标企业产品销量的预测模型与分析
来源期刊 山东纺织经济 学科 数学
关键词 ARIMA模型 疏系数IMA模型 残差自回归A-R模型 平稳 自相关
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 O212.1
字数 1934字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0968.2008.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴蕾 长春税务学院经济模拟研究所 2 8 1.0 2.0
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
ARIMA模型
疏系数IMA模型
残差自回归A-R模型
平稳
自相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东纺织经济
月刊
1673-0968
37-1233/F
大16开
山东省潍坊市东风东街239号老农科院内办公楼420室
24-195
1984
chi
出版文献量(篇)
5776
总下载数(次)
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11252
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