卷烟销量组合预测模型研究

• 作者: 吴明山 王冰 起亚宁 郑飘
• 来源期刊: 中国烟草学报
• 关键词: 卷烟销量 ARIMA模型 神经网络 非线性组合预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 84-91
• 页数: 8页
• 字数: 5978字
• 语种: 中文

摘要

[目的]为进一步提高卷烟月度销量预测精度,[方法]本文选择ARIMA模型、基于梯度下降算法的BP神经网络模型、基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络模型等3种模型为单项预测模型,并利用BP神经网络对各单项预测模型进行动态加权,构建非线性组合模型对全国卷烟月度数据进行预测.首先,利用各单项预测方法对卷烟历史数据进行仿真拟合,并对2018年1～4月的销量进行预测;其次,构建非线性组合预测模型,对3个单项预测模型的拟合及预测结果进行动态加权,充分利用各个模型的优势,获取销量数据的各方面的信息.[结果]研究表明,相比于单项预测模型,组合预测模型误差绝对值均小于当月的日均销售量,预测误差更加均衡,结果更加平稳,适应性更强,更符合卷烟销售的实际情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	起亚宁		2	5	2.0	2.0
2	郑飘		2	2	1.0	1.0
3	吴明山		2	2	1.0	1.0
4	王冰		1	2	1.0	1.0