基于Levenberg-Marquardt算法改进BP神经网络的卷烟销量预测模型研究

• 作者: 朱素蓉 蒋兴恒
• 来源期刊: 中国烟草学报
• 学科: 工学
• 关键词: 卷烟销售量 神经网络 生产作业计划
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 81-86
• 分类号: TS4-07
• 字数: 3385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5708.2011.05.014

摘要

针对一般时间序列分析方法中预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对卷烟销量进行预测.介绍说明改进的BP神经网络Levenberg- Marquardt算法原理,对卷烟销量数据进行归一化处理,建立卷烟销量神经网络预测模型,利用Matlab软件对数据进行训练、仿真.与实际销量进行对比分析,证明采用改进的BP神经网络预测结果准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱素蓉	安徽省广电数码科技有限公司财务科	1	25	1.0	1.0