基于Levenberg-Marquardt算法的胃脘痛BP神经网络辨证模型研究

• 作者: 严小英 张烨 曹悦 赵亮
• 来源期刊: 成都中医药大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 辨证 胃脘痛 智能 Levenberg-Marquardt BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数字中医药
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: R256.33|R241|G202
• 语种: 中文
• DOI: 10.13593/j.cnki.51-1501/r.2018.02.097

摘要

目的:本文提出了一种基于Levenberg-Marquardt算法的用于胃脘痛的BP神经网络辨证模型,用于提高胃脘痛智能辨证的准确率.方法:以“中医数字化诊疗平台”的门诊临床电子病历数据作为数据集,采用Matlab作为模型仿真平台,运用Levenberg-Marquardt算法构建了胃脘痛中医智能辨证的双隐含层BP神经网络模型.结果:实验结果显示,网络模型预测“肝胃不和”和“胃阳虚”的证型准确率和诊断准确率非常高,都在95％以上.结论:该智能辨证模型能有效利用BP神经网络的自主学习能力,充分逼近中医辨证的真实面貌,表现出优秀的辨证预测能力.而且,每天在“中医数字化诊疗平台”中都有新的中医临床真实数据上传,若利用这些数据完善该智能辨证模型,有望推动中医智能辨证在中医临床辅助诊断中大规模应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵亮		13	12	2.0	3.0
2	张烨		4	5	1.0	2.0
3	曹悦		6	5	1.0	2.0
4	严小英		24	38	3.0	6.0