基于Levenberg-Marquardt神经网络的企业资信评估方法研究

• 作者: 叶飞跃 柳益君 罗烨 蒋红芬 蔡秋茹
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 Levenberg-Marquardt算法 资信评估
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 154-156,180
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 2572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.07.044

摘要

企业资信评估问题是一个复杂的非线性问题,而神经网络技术可实现非线性关系的隐式表达.文章提出将基于Levenberg-Marquardt算法的多层前馈型神经网络用于资信评估,并通过MATLAB软件及其神经网络工具对其进行仿真计算.实验结果表明,企业资信神经网络评估模型收敛速度快,准确率较高,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶飞跃	江苏技术师范学院计算机科学与工程学院	28	197	8.0	13.0
2	罗烨	江苏技术师范学院计算机科学与工程学院	20	130	6.0	11.0
3	柳益君	江苏技术师范学院计算机科学与工程学院	28	146	8.0	10.0
4	蔡秋茹	江苏技术师范学院计算机科学与工程学院	17	60	4.0	6.0
5	蒋红芬	江苏技术师范学院计算机科学与工程学院	11	62	3.0	7.0