基于Levenberg-Marquardt算法和最小二乘方法的小波网络混合学习算法

• 作者: 卢俊国 王执铨 魏荣
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 小波网络 Levenberg-Marquardt算法 反向传播算法
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 研究通迅
• 页码范围: 440-442
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.05.011

摘要

本文针对小波网络现有学习算法的不足,把Levenberg-Marquardt算法(简称LM算法)和最小二乘算法有机地结合在一起,提出了一种新的小波网络混合学习算法.在该混合算法中LM算法用来训练小波网络的非线性参数,而最小二乘算法用来训练线性参数.最后以辩识一个混沌系统为例进行了数值仿真,并与改进的BP算法和单纯LM算法进行了比较,结果说明了所提算法具有很好的收敛性能和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王执铨	南京理工大学自动化系	331	3939	30.0	46.0
2	卢俊国	南京理工大学自动化系	8	100	4.0	8.0
3	魏荣	南京理工大学自动化系	5	73	4.0	5.0