基于Levenberg-Marquardt算法的遥测数据建模预测

• 作者: 王永生 谢晓方 赵锋 高波
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥测数据 Levenberg-Marquardt算法 建模 预测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 449-455
• 页数: 7页
• 分类号: P207.2
• 字数: 3186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2014.05.015

摘要

大型航天电子设备的遥测数据通常呈现不规则周期，对其建模并做出长期预测可以尽早及时发现设备性能异常。文中利用SumSin模型，采用FFT变换分析求解出模型参数初始点；分析指出调整阻尼参数μ是实现Levenberg-Marquardt优化方法快速收敛的关键，给出了其求解模型参数的详细算法；最后通过对两种类型遥测数据快速地求取模型参数和实现长期预测，说明了算法的工程有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永生	海军航空工程学院兵器科学与技术系	37	276	9.0	15.0
2	谢晓方	海军航空工程学院兵器科学与技术系	168	659	11.0	16.0
3	高波	海军航空工程学院兵器科学与技术系	22	96	6.0	9.0
4	赵锋		6	19	2.0	4.0