Levenberg-Marquardt算法的一种新解释

• 作者: 张鸿燕 耿征
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 标度总体最小二乘 Levenberg-Marquardt(LM)算法 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.19.002

摘要

Levenberg-Marquardt(LM)算法与最小二乘(Least Square,LS)方法关系密切,标度总体最小二乘(Scaled Total Least Square,STLS)是最小二乘,数据最小二乘(Data Least Square,DLS)与总体最小二乘(Total Least Square,TLS)的统一与推广,但是它与LM算法的关系尚不清楚.给出了一种求STLS解的算法及其子空间解释与拓扑解释,利用矩阵分解揭示了LM算法与STLS的密切关系,结果表明:阻尼因子使得LS解转变为STLS解;噪声子空间的剔除与系数矩阵条件数的控制保证了LM算法的稳健性与收敛速度;STLS的鲁棒性保障了LM算法处理过参数化问题的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鸿燕		1	118	1.0	1.0
2	耿征		1	118	1.0	1.0