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摘要:
提出一种基于BFGS更新的 Levenberg-Marquardt算法,该算法不仅具有全局收敛性和二次收敛速度,而且可以更有效地求解大规模优化问题。数值实验表明,该算法在求解大规模绝对值方程问题方面也是有效的。
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文献信息
篇名 一种广义BFGS Levenberg-Marquardt算法
来源期刊 广西科学 学科 数学
关键词 广义Levenberg-Marquardt算法 BFGS更新 全局收敛性 绝对值方程
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 最优化方法及其工程应用
研究方向 页码范围 428-431
页数 4页 分类号 O224
字数 2227字 语种 中文
DOI 10.13656/j.cnki.gxkx.20161121.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦增欣 广西大学数学与信息科学学院 115 449 10.0 14.0
2 冀祥麟 广西大学数学与信息科学学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义Levenberg-Marquardt算法
BFGS更新
全局收敛性
绝对值方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学
双月刊
1005-9164
45-1206/G3
大16开
广西南宁市大岭路98号
1994
chi
出版文献量(篇)
2279
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4
总被引数(次)
13230
论文1v1指导