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摘要:
应用应变电测的基本原理及技术,测量所研究试件应力集中附近处的应变值.以神经网络技术为基础,采用单隐层网络结构,以Levenberg-Marquardt算法来训练网络.笔者在收集已有相关资料的基础上,对应力集中处的最大值进行了预测.通过与常用的应力集中预测模型进行数值计算比较,表明该模型预测精度高,可靠性强.模型中所采用的数据预处理方法,大大扩大了模型的应用范围.
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文献信息
篇名 基于Levenberg-Marquardt算法的应力集中预测
来源期刊 江苏理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 应力集中 应变电测 人工神经网络 Levenberg-Marquardt算法
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 O343.4|TP273
字数 2774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2001.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王钟羡 江苏理工大学理学院 7 26 3.0 5.0
2 朱玉萍 江苏理工大学理学院 7 25 2.0 5.0
3 苏虹 江苏理工大学理学院 9 24 2.0 4.0
4 刘志明 江苏理工大学理学院 3 14 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
应力集中
应变电测
人工神经网络
Levenberg-Marquardt算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
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