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摘要:
本文提出了一种适合云南烟草行业需求预测的方法体系,构建了优化的回归预测模型和时间序列预测模型,对云南省卷烟需求量进行预测:在数据处理阶段,对价值量指标进行CPI还原;在指标选择阶段,运用时差相关分析和简单相关分析确定宏观经济指标;在模型构建阶段,运用先行两期的宏观经济数据预测当期卷烟销量,并运用最小二乘法计算回归预测模型和时间序列预测模型的权重;在对模型稳定性评价阶段,以建模预测结果的平均相对误差及置信度为基础,构建了一套适合云南卷烟需求预测的模型评判标准,并根据云南实际对模型的稳定性进行评价.
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文献信息
篇名 基于组合模型的云南省卷烟需求预测与结果评价研究
来源期刊 中国烟草学报 学科
关键词 组合模型 卷烟 需求预测
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 经济与管理
研究方向 页码范围 93-98
页数 6页 分类号
字数 5239字 语种 中文
DOI 10.16472/j.chinatobacco.2018.094
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
组合模型
卷烟
需求预测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国烟草学报
双月刊
1004-5708
11-2985/TS
大16开
北京西城区月坛南街55号
80-504
1992
chi
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9
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24733
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