基于组合模型的陕西省旅游市场需求预测

• 作者: 方田红 雷可为
• 来源期刊: 西北师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 经济
• 关键词: 旅游需求 组合模型 预测
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 地理科学
• 页码范围: 99-102,108
• 页数: 5页
• 分类号: F592.99
• 字数: 2475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-988X.2009.02.023

摘要

为提高旅游需求预测的精度,提出一种基于BP神经网络和ARIMA组合模型的游客量预测方法,该方法能够同时考虑旅游统计数据的线性和非线性规律.以陕西省接待入境游客人数为例,采用组合模型进行了综合分析与预测,预测结果表明组合预测模型相对于单一的预测方法具有更高的精度,在旅游预测中是可行的、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方田红	华东理工大学艺术设计与传媒学院	39	145	7.0	10.0
2	雷可为	西安欧亚学院外国语学院	16	180	4.0	13.0