基于组合模型的江苏省入境旅游需求预测

• 作者: 苏志平
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: ARIMA BP神经网络 入境旅游 预测
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 34-37
• 分类号: TP391|F590
• 字数: 2199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.10.009

摘要

入境旅游是旅游业发展的关键因素,通过对入境旅游需求进行预测,获取未来某一时段的旅游接待信息,对于提高旅游目的地接待效率和接待水平具有重要意义.本文运用ARIMA模型和BP神经网络模型对江苏省入境旅游需求进行预测,得到了较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏志平	江苏科技大学南徐学院	20	127	6.0	10.0