基于粗神经网络的旅游需求预测研究

• 作者: 刘胜峰 唐善茂 陆琳 鲍青青
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: 旅游需求 神经网络 粗糙集 粗神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（17）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 4437-4438,4440
• 页数: 3页
• 分类号: F590.3
• 字数: 2296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2006.17.127

摘要

旅游需求的合理预测是旅游业持续健康的重要前提之一,根据粗糙集理论提出一种旅游需求预测的粗神经网络模型,该模型通过消除噪声提高神经网络预测的精度,有效地克服神经网络算法中知识获取以及推理过程的黑箱性弱点.通过对云南近年入境旅游发展趋势的预测实例分析,验证模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐善茂	桂林工学院旅游学院	23	204	9.0	13.0
2	鲍青青	桂林工学院旅游学院	1	16	1.0	1.0
3	刘胜峰	桂林工学院旅游学院	2	17	1.0	2.0
4	陆琳	桂林工学院旅游学院	4	29	2.0	4.0