基于BP神经网络的野外驻训备件需求预测研究

• 作者: 王上军 窦云杰
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 需求预测 误差反向传播算法 精确保障
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 先进制造与管理
• 页码范围: 33-34,37
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9|TP183
• 字数: 2391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2010.03.013

摘要

针对传统的备件需求预测方法主观性强,缺乏科学性等问题,以通信部队野外驻训为背景,从备件需求影响因素出发,提出一种基于BP神经网络的预测算法.对备件精确保障及需求预测和BP神经网络及其适用范围进行简要介绍,分析了备件需求影响因素,以某型电台的功放模型为样板,对BP神经网络预测算法的适用性进行了检测.结果表明,该方法能很好地提高备件需求预测精度,满足装备保障精确化的要求.