基于BP神经网络的河南开封市住房需求预测

• 作者: 范振东
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 开封市 住房需求预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 21-23
• 分类号: TP227
• 字数: 2651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2010.03.005

摘要

影响住房需求的因素众多,错综复杂,并且具有非线性的特征.本文通过对住房需求影响因素的分析,用BP神经网络来购建住房的需求模型.根据河南开封市的有关统计数据,用BP神经网络优化算法进行住旁需求预测,并与多元回归预测方法进行对比.结果表明,BP神经网络具有较好的适应性和较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范振东	东华理工大学地球科学与测绘工程学院	2	4	1.0	2.0