基于BP神经网络的人力资源需求预测

• 作者: 曹书民 杜清玲
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 人力资源需求 预测
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: N93|F270
• 字数: 3359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2008.05.007

摘要

鉴于组织人力资源需求系统的复杂性和非线性的特征,分析了BP神经网络方法在人力资源需求预测中的应用,阐述了其基本原理和模型并结合实例提出了完整的实施流程.该预测方法具有很强的学习能力,各连接权重由网络通过学习自主生成,因此预测结果更具客观性和准确性,从而在很大程度上提高管理者的决策水平,对实际操作和应用具有一定的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜清玲	山东理工大学管理学院	21	287	8.0	16.0
2	曹书民	山东理工大学管理学院	3	121	3.0	3.0