微阵列实验中差异表达基因常用统计分析方法

• 作者: 曹文君 李运明 陈长生
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 微阵列 差异表达基因 统计分析
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 637-639,645
• 页数: 4页
• 分类号: R195.1
• 字数: 3963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8507.2008.04.018

摘要

生命科学已进入以功能基因组研究为主的后基因组时代,基团微阵列技术是功能基因组学研究领域最常用的手段,可同时获得大量基因的表达谱数据资料.发现差异表达基因是微阵列实验研究的主要目的之一,本文针对微阵列实验中差异表达基因常用统计分析方法进行综述.多序列两样本比较时.t检验法是最简单的检验差异表达基因的统计分析方法.多序列多组比较时,统计推断可采用方差分析,其中混合效应方差分析(方差分量模型)是含有多个误差来源的多因素微阵列实验有效统计分析方法.其他线性和非线性混合效应模型用于基因表达微阵列数据的统计学分析有待进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长生	第四军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室	98	718	15.0	20.0
2	曹文君	第四军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室	16	109	7.0	10.0
3	李运明	第四军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室	24	129	7.0	10.0