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摘要:
介绍Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法和滤波估计流程,建立二自由度汽车模型,在模型中加入系统噪声和测量噪声,建立系统状态方程和观测方程.利用自适应卡尔曼滤波算法,对汽车质心侧偏角和横摆角速度进行估计,并进行转向盘转角正弦输入仿真分析,仿真结果表明两者的真实值和估计值吻合良好.利用自适应卡尔曼滤波算法对汽车行驶状态参数进行估计可以降低汽车的成本,是一种行之有效且具有工程应用价值的方法.
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文献信息
篇名 汽车行驶状态参数的估计
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 汽车工程 自适应卡尔曼滤波 质心侧偏角 横摆角速度
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 汽车工程
研究方向 页码范围 150-152,158
页数 4页 分类号 U463.4
字数 1431字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2008.10.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林逸 北京理工大学机械与车辆工程学院 124 2786 29.0 45.0
2 胡爱军 河南理工大学机械与动力工程学院 23 167 6.0 12.0
4 施国标 北京理工大学机械与车辆工程学院 62 1465 22.0 36.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
汽车工程
自适应卡尔曼滤波
质心侧偏角
横摆角速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
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