单向分类随机模型误差方差齐性的极大似然比检验

• 作者: 周世国 张建国 张新育
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 单向分类随机模型 误差方差齐性 已知均值相等 极大似然比检验
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 数学研究
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 2157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2008.01.002

摘要

解决了已知均值相等条件下单向分类随机模型误差方差的齐性检验(b=2)问题. 利用极大似然比方法导出了检验统计量. 运用Barttlett分解推导出了检验统计量的一般分布, 从而求出了原假设的拒绝域, 讨论了检验的功效和相合性, 最后给出一个应用实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周世国	郑州大学数学系	31	100	6.0	8.0
2	张建国	河南大学数学与信息科学学院	11	23	3.0	4.0
3	张新育	郑州大学数学系	17	42	5.0	5.0