分段线性模型误差分布差异的经验似然比检验

• 作者: 夏志明 高鹏丽
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 分段线性模型 残差 经验似然比检验 Monte Carlo模拟
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 基础数学与应用数学
• 页码范围: 30-37
• 页数: 8页
• 分类号: O212.1
• 字数: 4448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.sxu.ns.2018171

摘要

为了明确分段线性模型的误差之间是否存在分段差异,文章基于残差中的经验似然思想建立了假设检验方法.首先,基于真实误差构造经验似然函数,求出其渐近分布.然后,基于残差构造经验似然比统计量,并给出了原假设成立时统计量的渐近分布.最后进行Monte Carlo模拟,验证理论的正确性;结果表明,当样本量较大时,在原假设下,基于残差构造的统计量的渐近分布具有很好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏志明	西北大学数学学院	41	153	6.0	10.0
2	高鹏丽	西北大学数学学院	2	0	0.0	0.0