支持向量机在传动装置故障诊断中的应用

• 作者: 吕成岭 彭力
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 多类分类 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（z2）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与监测技术
• 页码范围: 317-320
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2573字
• 语种: 中文

摘要

针对传动装置中变速箱齿轮故障诊断问题.利用建立在结构风险最小原理基础上的支持向量机的模式分类功能,构造了两种多故障分类器.支持向量机采用高斯径向基函数作为核函数,选取样本进行测试和训练,在小样本情况下对变速箱齿轮的故障进行诊断.本文重点讨论了"成对分类"与"一对余类"两种多类分类算法的应用.实例表明,多类分类器对设备故障具有很好的分类效果,同时也显示了支持向量机在处理小样本问题上的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭力	江南大学通信与控制工程学院检测与过程控制研究所	148	814	15.0	21.0
2	吕成岭	江南大学通信与控制工程学院检测与过程控制研究所	3	2	1.0	1.0