双密度小波在表面形貌信号分离中的应用

• 作者: 刘国栋 刘炳国 李海燕 浦昭邦
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 表面形貌 双密度小波 表面评定
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1093-1097
• 页数: 5页
• 分类号: O438.2|TB92
• 字数: 2308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2008.06.020

摘要

为减少表面功能评定中测量数据采样起始点位置对传统小波模型滤波结果的影响,提出了一种基于双密度小波变换的表面形貌分离新方法.将原始轮廓信号通过双密度小波分解为一系列小波函数和尺度函数的线性叠加,对表面各不同成分所对应的小波系数进行重构,即可得到所需的表面形貌的分离信号.仿真和实验验证表明:提出方法得到的分离粗糙度、波度等频率成分的准确性比其它方法提高了4%左右.新方法减小了采样点位置对滤波结果的影响,可以实现对表面特征平移不变的有效分离和提取,并提高了表面测量的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	浦昭邦	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	108	1776	24.0	36.0
2	李海燕	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	13	142	8.0	11.0
3	刘国栋	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	79	1002	15.0	28.0
4	刘炳国	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	23	197	9.0	13.0