基于蚁群优化的故障分类研究

• 作者: 王效华 赵阳 陆静
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 分类 蚁群优化 故障诊断 规则
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 315-318
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2008.03.019

摘要

蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)是一种基于种群的启发式搜索算法,得到广泛应用.分类问题由于其潜在应用领域的广泛性而成为研究热点.将ACO算法用于设备故障的分类中,提高了分类的准确率及时间效率.并对蚁群优化研究提出了新的课题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆静	南京农业大学工学院	19	55	4.0	6.0
2	赵阳	南京农业大学工学院	14	41	4.0	6.0
3	王效华	南京农业大学工学院	56	1003	20.0	30.0