基于蚁群优化的分类规则挖掘方法

• 作者: 倪志伟 束建华 杨善林
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 群体智能 蚁群算法 分类 属性约简 规则剪枝
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.04.005

摘要

蚁群优化是人工智能领域中群体智能分支之一,已成功地应用于复杂优化问题的求解,但其在知识发现领域的应用还是一个新的研究课题.在此提出一种新的基于蚁群优化的分类规则挖掘方法,先利用蚁群算法通过对属性约简简化数据集,再使用蚁群算法进行分类规则的挖掘,并用新的规则剪枝方法,提高了分类算法的效率和准确率.实验表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟	合肥工业大学管理学院	136	1346	21.0	27.0
2	杨善林	合肥工业大学管理学院	440	7797	38.0	67.0
3	束建华	合肥工业大学计算机与信息学院	4	17	2.0	4.0