一种基于蚁群算法的分类规则挖掘算法

• 作者: 常晓磊 闫仁武
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 分类规则 自适应机制 变异策略
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 114-116
• 页数: 3页
• 分类号: TP311|TP18
• 字数: 2784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.07.033

摘要

Parepinelli等提出了基于ACO的分类算法.文中提出了一种基于自适应蚁群算法的分类规则挖掘算法,该算法采用了与Parepinelli算法不同的启发式函数及信息素改变方法,引入了自适应机制与变异策略,从而达到缩短蚁群算法计算时间、加快算法收敛速度、提高预测准确率的目的.实验结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常晓磊	江苏科技大学电子信息学院	2	8	1.0	2.0
2	闫仁武	江苏科技大学电子信息学院	22	111	6.0	9.0