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摘要:
食物安全保障就是为人类大量生产价格低廉的食物,这在当今社会仍然重要,且必须依靠高效的大规模动物生产.要确立一项有效的解决方案就应进行全方位地审慎考虑并对传统方法进行再评估.这就导致引入了一个新的概念一"最低营养".这一实用策略把降低饲料营养浓度带来的对健康的好处与使用特定营养调节剂维持良好动物生产性能带来的好处相结合.为了获得保障食物安全所需的高生产性能,目前生产者仍需配制含高水平蛋白和脂肪的日粮.然而,由于不能再使用肉骨粉,这些饲料只有利用植物性原料进行生产.这对高效的动物生产是一个挑战,因为植物性原料的粗纤维含量高且比动物性蛋白的消化率低.这会造成多种健康问题,譬如猪和家禽的腹泻、心力衰竭,以及肉鸡的猝死综合症和腹水症.可以采取的一种关键策略就是使能量和蛋白利用率最大化,这可以通过合理使用酶制剂、磷脂和有机酸等营养调节剂来实现.饲料中碳水化合物、脂肪、蛋白质和氨基酸的含量和生物利用率具有变异性.因此,人们试图开发不同的酶制剂以便将难以利用的营养素释放出来.由于营养素的消化涉及到许多生化反应过程,所以多酶体系在消化中,尤其是蛋白质利用过程中可能发挥着多种作用.人们推断外源性蛋白酶能使蛋白质溶解并提高蛋白质的利用率.现在已经开展了大量的体内和体外工作研究酶的有益作用.加入溶血磷脂可使多酶体系的效率得到进一步提升.这促进了Nutrikem思想(已申请专利)的建立,并在家禽和猪上取得了极好的效果. 传统营养是采用最低成本配制日粮,目前必须超越这一做法.确定达到最佳生产性能的营养需要量、配制低浓度、低成本饲料以及添加合适的营养调节剂以获得补偿生长是最低营养观点中的主要策略.这一新观点是提供一种实用性策略把降低饲料营养浓度带来的对健康的好处与审慎地使用特定营养调节剂保持动物良好生产性能所带来的好处相结合.但是,饲料成本与饲料营养浓度之间并不是线性关系,相反,动物生产效率和利润率是饲料营养浓度的二次函数.最低营养的目标是采用"最有效的饲养程序",需要一种"随机"方法. ,并在家禽和猪上取得了极好的效果. 传统营养是采用最低成本配制日粮,目前必须超越这一做法.确定达到最佳生产性能的营养需要量、配制低浓度、低成本饲料以及添加合适的营养调节剂以获得补偿生长是最低营养观点中的主要策略.这一新观点是提供一种实用性策略把降低饲料营养浓度带来的对健康的好处与审慎地使用特定营养调节剂保持动物良好生产性能所带来的好处相结合.但是,饲料成 与饲料营养浓度之间并不是线性关系,相反,动物生产效率和利润率是饲料营养浓度的二次函数.最低营养的目标是采用"最有效的饲养程序",需要一种"随机"方法. ,并在家禽和猪上取得了极好的效果. 传统营养是采用最低成本配制日粮,目前必须超越这一做法.确定达到最佳生产性能的营养需要量、配制低浓度、低成本饲料以及添加合适的营养调节剂以获得补偿生长是最低营养观点中的主要策略.这一新观点是提供一种实用性策略把降低饲料营养浓度带来的对健康的好处与审慎地使用特定营养调节剂保持动物良好生产性能所带来的好处相结合.但是,饲料成 与饲料营养浓度之间并不是线性关系,相反,动物生产效率和利润率是饲料营养浓度的二次函数.最低营养的目标是采用"最有效的饲养程序",需要一种"随机"方法. ,并在家禽和猪上取得了极好的效果. 传统营养是采用最低成本配制日粮,目前必须超越这一做法.确定达到最佳生产性能的营养需要量、配制低浓度、低成本饲料以及添加合适的营养调节剂以获得补偿生长是最低营养观点中的主要策略.这一新观点是提供一种实用性策略把降低饲料营养浓度带来的对健康的好处与审慎地使用特定营养调节剂保持动物良好生产性能所带来的好处相结合.但是,饲料成 与饲料营养浓度之间并不是线性关系,相反,动物生产效率和利润率是饲料营养浓度的二次函数.最低营养的目标是采用"最有效的饲养程序",需要一种"随机"方法. ,并在家禽和猪上取得了极好的效果.传统营养是采用最低成本配制日粮。目前必须超越这一做法。确定达到最佳生产性能的营养需要量、配制低浓度、 低成本饲料以及添加合适的营养调节剂以获得补偿生长是最低营养观点中的主要策略。这一新观点是提供一种实用 性策略把降低饲料营养浓度带来的对健康的好处与审慎地使用特定营养调节剂保持动物良好生产性能所带来的好处 相结合。但是,饲料成本与饲料营养浓度之间并不是线性关系,相反,动物生产效率和利润率是饲料营养浓度的二 次函数。最低营养的目标是采用“最有效的饲养程序”,需要一种“随机”方法。
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文献信息
篇名 用最低营养保障食物安全
来源期刊 饲料与畜牧 学科 农学
关键词
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 动物营养新理论
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 S8
字数 5074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6314-B.2008.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐广海 中国农业科学院饲料研究所 207 1527 22.0 33.0
2 李海涛 中国农业科学院饲料研究所 80 358 10.0 15.0
3 Ir.Andre Meeusen 中国农业科学院饲料研究所 2 0 0.0 0.0
4 胥蕾 4 2 1.0 1.0
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饲料与畜牧·新饲料
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