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摘要:
在基于区域的图像检索系统中,图像之间的相似性计算是影响检索结果的关键技术之一.提出了一种基于区域的图像相似性计算方法,该方法首先按照区域的综合特征(颜色、纹理及位置)、直方图特征值及区域的形状特征分别进行相似度的计算,然后,将各自相似度加权乘积作为两区域的相似度,两幅图像的相似度为各区域最大相似度的平均值.在Corel自然图像库上对提出的方法和实现的系统进行了实验,结果表明了提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于区域的图像相似性计算方法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基于区域的图像检索(RBIR) 相似度计算 区域特征
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 224-227
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2008.01.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩国强 华南理工大学计算机科学与工程学院 101 934 14.0 26.0
2 周咏梅 广东外语外贸大学信息科学技术学院 25 466 10.0 21.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
基于区域的图像检索(RBIR)
相似度计算
区域特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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