适用于单目视频的无标记三维人体运动跟踪

• 作者: Shi Cao Zou Beiji 彭小宁 陈姝
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人体运动跟踪 逆运动学 人体骨骼模型 摄像机模型
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与计算机动画
• 页码范围: 1047-1055
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5677字
• 语种: 中文

摘要

在无标记人体运动跟踪过程中,由于被跟踪目标缺乏明显的特征以及背景复杂而使得跟踪到的人体运动姿态与真实值偏差较大,不能进行长序列视频跟踪.针对这一现象,提出一种基于形变外观模板匹配进行单目视频的三维人体运动跟踪算法,其中所用的人体外观模型由三维人体骨骼模型及二维纸板模型组成.首先根据人体骨骼比例约束采用逆运动学计算出关节旋转欧拉角;然后利用正向运动学求得纸板模型中像素在三维空间中的坐标,将这些像素根据摄像机成像模型投影到二维图像中得到形变外观模板;最后采用直方图匹配得到人体运动跟踪结果.实验结果表明,该算法对于一些复杂的长序列人体运动能够得到较为理想的跟踪结果,可应用于人机交互和动画制作等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈姝	中南大学信息科学与工程学院	12	65	5.0	8.0
3	彭小宁	中南大学信息科学与工程学院	18	175	8.0	13.0
4	Zou Beiji	中南大学信息科学与工程学院	2	24	1.0	2.0
7	Shi Cao	中南大学信息科学与工程学院	1	24	1.0	1.0