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摘要:
介绍了一种简单而有效的区分语音/音乐的方法.该方法仅提取唯一的区别性特征,即改进型低能量帧率(MLER),应用贝叶斯最大后验分类器判断每1段的音频类别,再根据音频流的相邻段有很强的相关性这一特点,采用一种新颖的基于相关性的后验决策方法对分类器的分类结果进行进一步改善.实验结果表明,该方法算法简单,分类效果好.
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文献信息
篇名 一种快速稳健的语音/音乐分类方法
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 语音/音乐分类 改进型低能量帧率 后验决策方法 低能量帧率
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 281-283,288
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 2675字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2008.04.010
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1 贾兰兰 空军工程大学理学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音/音乐分类
改进型低能量帧率
后验决策方法
低能量帧率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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7
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11167
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