基于改进PSO算法的BP神经网络的应用研究

• 作者: 危韧勇 曾万里 陈红玲
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 粒子群优化算法 矢量位移 收敛速度
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.04.015

摘要

为了克服粒子群优化算法本身存在的早熟和局部收敛的固有问题,在描述了BP神经网络的基本结构的基础上,介绍了粒子群优化算法(PSO)的基本概念,并通过对二者优缺点的分析与比较,结合二者的优势,将粒子矢量位移应用到PSO算法中,并在此基础上,用改进的PSO算法对BP网络进行训练,还利用某商场的部分消费数据进行了实验.结果表明,基于改进的PSO算法的BP网络在收敛速度和精度上都比基于传统的PSO算法好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	危韧勇	中南大学信息科学与工程学院	87	650	14.0	22.0
2	曾万里	中南大学信息科学与工程学院	1	28	1.0	1.0
3	陈红玲	吉林大学珠海学院	10	90	5.0	9.0