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摘要:
居民区是SAR图像中比较重要的一类地物,它的提取在许多方面有着重要的应用.给出了一种居民区提取方法,根据居民区具有的高亮度和规范的纹理特性,利用Sobel算子和Otsu阈值处理得到居民区离散点图,再用K均值将其分割成块,最后用格雷厄姆方法生成居民区的边界,实现了居民区的自动提取.实验处理结果表明,该方法是一种有效的居民区提取方法.
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文献信息
篇名 一种基于纹理的SAR图像居民区提取方法
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 SAR 居民区 Sobel算子 Otsu阈值 K均值 凸壳 格雷厄姆方法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 229-234
页数 6页 分类号 TP79
字数 3919字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向茂生 中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室 101 958 17.0 23.0
2 陈智鹏 中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室 1 5 1.0 1.0
6 丙南 中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室 1 5 1.0 1.0
传播情况
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
SAR
居民区
Sobel算子
Otsu阈值
K均值
凸壳
格雷厄姆方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导