基于能量驱动的分水岭算法在MRI海马图像分割中的应用

• 作者: 罗述谦 芦勤 鲁向
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 海马 分水岭算法 能量驱动 拓扑距离
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 748-752
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3348字
• 语种: 中文

摘要

传统的分水岭算法虽然灵活性强,但在分割过程中较少用到边界特征的信息,使得图像的过分割问题比较突出.提出利用能量驱动的分水岭算法来实现人脑MRI中的海马分割.利用分水岭算法模型计算水流从种子点出发,沿代价最小的路径流经每一个像素的代价,将该像素的代价作为像素的能量.在整个图像能量最小化驱动下修改初始分水线处像素的归属类别,使分割结果与目标物体轮廓重合.该算法将内部特征与边缘条件相结合,可以很好地限制分水岭算法过分割的问题.多套MRI海马的分割结果表明,该算法可应用于海马等复杂结构的分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗述谦	首都医科大学生物医学工程学院	71	898	16.0	27.0
2	鲁向	首都医科大学生物医学工程学院	2	17	1.0	2.0
3	芦勤	首都医科大学生物医学工程学院	6	31	2.0	5.0