基于粗糙集和遗传神经网络的智能决策方法

• 作者: 朱帮助
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多属性决策 粗糙集 遗传算法 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3516字
• 语种: 中文

摘要

为解决多属性决策中的高维、非线性问题,提出一种基于粗糙集和遗传神经网络的智能多属性决策方法.利用粗糙集对多属性决策问题的条件属性进行约简,用遗传算法直接训练神经网络的权重形成遗传神经网络,约简后的属性数据进入遗传神经网络的智能决策系统.实证结果表明,该方法具有较好的泛化能力,与标准支持向量机方法相比,该方法具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱帮助	北京航空航天大学经济管理学院	43	548	14.0	21.0