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摘要:
在q对称熵损失函数L(θ,δ)=θq/δq+δq/θq-2(0<q<ν)下研究刻度分布族c(x,n)θ-νe-T(x)/θ参数θ的估计, 得到了θ的最小风险同变(MRE)估计及Bayes估计的一般与精确形式, 并讨论了θ的形如cT(X)+d的一类线性估计的可容许性和不可容许性以及θ的MRE估计的最小最大性.
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文献信息
篇名 对称损失下一类刻度分布族参数的估计
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 q对称熵损失函数 MRE估计 Bayes估计 可容许估计 不可容许性 最小最大性
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 591-594
页数 4页 分类号 O212.5
字数 2796字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2008.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐宝 吉林大学数学研究所 35 96 6.0 8.0
3 王德辉 吉林大学数学研究所 64 298 9.0 15.0
4 付志慧 吉林大学数学研究所 17 50 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
q对称熵损失函数
MRE估计
Bayes估计
可容许估计
不可容许性
最小最大性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导