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摘要:
针对柔性车间作业调度问题,在深入分析差分进化算法的基础上,提出了一种多种群差分进化算法.该算法基于DE/rand/2/bin变异方式全局搜索能力强,鲁棒性好,和DE/best/2/bin变异方式局部搜索能力强,收敛速度快;包含若干个普通种群和一个精英种群,普通种群采用DE/rand/2/bin变异方式,精英种群采用DE/best/2/bin变异方式,普通种群和精英种群及普通种群之间在适当的时候进行优秀个体迁移,以实现全局搜索能力和收敛速度之间的平衡,并从现实生产实际出发,建立了双目标柔性车间作业调度数学模型.最后,将该算法应用于一个调度算例,仿真结果表明,该算法可行有效.
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文献信息
篇名 多种群差分进化算法及在柔性车间作业调度中的应用
来源期刊 湖南农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 柔性车间作业调度 多种群 差分进化算法 双目标数学模型
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 农业工程
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号 TH165
字数 2588字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 中南大学信息科学与工程学院 130 970 18.0 26.0
2 谈峰 长沙大学机电工程系 6 110 4.0 6.0
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节点文献
柔性车间作业调度
多种群
差分进化算法
双目标数学模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-1032
43-1257/S
大16开
长沙市芙蓉区湖南农业大学内
42-157
1951
chi
出版文献量(篇)
3318
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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