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基于空域正则化的模糊图像复原方法
基于空域正则化的模糊图像复原方法
作者:
杨灵娥
苗晴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像复原
正则化
空域
图像锐化
摘要:
以解决病态同题的正则化技术为基础.针对模糊图像的复原问题提出了一种新的空间域复原方法.在空间迭代运算中引入自适应的正则化参数,使其自动修正到最优,通过锐化图像进行后续处理.由此增强了原图像中重要的信息及边缘纹理部分.计算机仿真结果表明,与传统的迭代正则化方法相比,该方法的复原图像在改进信噪比数值(ISNR)和主观视觉效果上都有明显提高.
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文献信息
篇名
基于空域正则化的模糊图像复原方法
来源期刊
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
图像复原
正则化
空域
图像锐化
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
数理科学
研究方向
页码范围
5-7,18
页数
4页
分类号
TP391
字数
2429字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0171.2008.02.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
苗晴
佛山科学技术学院信息科学与数学系
15
23
3.0
4.0
2
杨灵娥
佛山科学技术学院信息科学与数学系
22
38
3.0
5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
正则化
空域
图像锐化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
主办单位:
佛山科学技术学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-0171
CN:
44-1438/N
开本:
大16开
出版地:
广东省佛山市江湾一路18号
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
2495
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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