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摘要:
以解决病态同题的正则化技术为基础.针对模糊图像的复原问题提出了一种新的空间域复原方法.在空间迭代运算中引入自适应的正则化参数,使其自动修正到最优,通过锐化图像进行后续处理.由此增强了原图像中重要的信息及边缘纹理部分.计算机仿真结果表明,与传统的迭代正则化方法相比,该方法的复原图像在改进信噪比数值(ISNR)和主观视觉效果上都有明显提高.
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文献信息
篇名 基于空域正则化的模糊图像复原方法
来源期刊 佛山科学技术学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像复原 正则化 空域 图像锐化
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 5-7,18
页数 4页 分类号 TP391
字数 2429字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0171.2008.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗晴 佛山科学技术学院信息科学与数学系 15 23 3.0 4.0
2 杨灵娥 佛山科学技术学院信息科学与数学系 22 38 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
正则化
空域
图像锐化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-0171
44-1438/N
大16开
广东省佛山市江湾一路18号
1988
chi
出版文献量(篇)
2495
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2
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7770
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