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摘要:
同义词的自动发现和识别在信息检索领域有着重要的研究意义和应用价值.为了提高同义词自动识别的效率,本文提出了基于PageRank算法的汉语同义词自动识别方法.该方法把词汇之间解释与被解释的关系看成是一种超链接,把PageRank值看成是体现词汇之间语义相似性的衡量指标,然后根据语义相似度的大小识别同义词.通过算法提取测试,结果表明:利用基于PageRank算法来自动发现和识别同义词具有可行性和实用性.
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文献信息
篇名 基于PageRank算法的汉语同义词自动识别
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 汉语同义词 自动识别 PageRank算法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 软件理论与技术
研究方向 页码范围 13-15,94
页数 4页 分类号 TP311
字数 3525字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2008.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯汉清 南京农业大学信息管理系 146 1634 21.0 32.0
2 陆勇 19 145 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
汉语同义词
自动识别
PageRank算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
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