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数据挖掘技术及应用现状
数据挖掘技术及应用现状
作者:
张莉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
方法
应用现状
摘要:
数据挖掘技术是为解决从海量数据中抽取有用数据而发展起来的深层次的数据分析技术.数据挖掘技术常用方法有:人工神经网络、遗传算法、决策树等.数据挖掘技术主要应用于市场营销、保险、税务、电子商务等方面.
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文献信息
篇名
数据挖掘技术及应用现状
来源期刊
中国石油大学胜利学院学报
学科
工学
关键词
数据挖掘
方法
应用现状
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
工程技术研究
研究方向
页码范围
34-35
页数
2页
分类号
TP301
字数
2702字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-5935.2008.02.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张莉
中国石油大学胜利学院信息与计算科学系
112
685
16.0
23.0
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引文网络
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数据挖掘
方法
应用现状
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学胜利学院学报
主办单位:
中国石油大学胜利学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1673-5935
CN:
37-1446/TE
开本:
大16开
出版地:
山东省东营市济南路1号
邮发代号:
创刊时间:
1998
语种:
chi
出版文献量(篇)
2669
总下载数(次)
5
总被引数(次)
4821
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