作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据挖掘技术是为解决从海量数据中抽取有用数据而发展起来的深层次的数据分析技术.数据挖掘技术常用方法有:人工神经网络、遗传算法、决策树等.数据挖掘技术主要应用于市场营销、保险、税务、电子商务等方面.
推荐文章
Web数据挖掘现状分析
数据挖掘
Web挖掘
基于数据挖掘的OLAP分析技术及应用
数据挖掘
数据仓库
OLAP
DSS
数据挖掘及应用
知识发现
数据挖掘
数据分析
数据挖掘技术
数据挖掘
统计分析
神经网络
决策树
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术及应用现状
来源期刊 中国石油大学胜利学院学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 方法 应用现状
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 工程技术研究
研究方向 页码范围 34-35
页数 2页 分类号 TP301
字数 2702字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5935.2008.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张莉 中国石油大学胜利学院信息与计算科学系 112 685 16.0 23.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (59)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (37)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (16)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2011(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2013(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2014(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2015(8)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(2)
2016(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
方法
应用现状
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学胜利学院学报
季刊
1673-5935
37-1446/TE
大16开
山东省东营市济南路1号
1998
chi
出版文献量(篇)
2669
总下载数(次)
5
总被引数(次)
4821
论文1v1指导