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摘要:
针对电能质量扰动信号检测和定位问题,提出了一种基于自适应形态滤波和网格分形的方法.该方法将信号通过改进的形态滤波器进行预处理.该滤波器综合了不同的结构元素且在开-闭、闭-开滤波器权系数的确定上采用了基于最小均方误差算法的自适应技术,具有更好的滤波性能和细节信息保留能力;根据网格分形理论,通过对信号网格变化规律的分析实现对电能质量扰动信号的精确定位.仿真结果表明了该方法的可行性和正确性.
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文献信息
篇名 一种基于数学形态学的扰动信号分形检测方法
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 电能质量 扰动检测 数学形态学 最小均方误差算法 网格分形
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 86-90
页数 5页 分类号 TM761
字数 3183字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2008.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄纯 湖南大学电气信息工程学院 141 2658 28.0 46.0
2 石佳 湖南大学电气信息工程学院 3 27 3.0 3.0
3 李杨 湖南大学电气信息工程学院 8 46 5.0 6.0
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数学形态学
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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3958
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