基于核Fisher的理想投影空间及分类阈值确定

• 作者: 徐惠民 李勇 苏放 范英磊
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 核Fisher 支持向量机 分类阈值 投影空间
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 信号检测与处理
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4|N941.5
• 字数: 4232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.z1.006

摘要

介绍了一种基于Fisher线性判别的非线性分类方法--核Fisher,其主要思想是首先把样本映射到特征空间F,然后在此空问进行Fisher线性判别,隐含地实现了原输入空间的非线性判别;同时利用SVM对分类阚值进行估计,实现了对两类样本最大程度的区分.通过仿真可以得出这一判别方式有利于确定两类平均丢包率的区分阚值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏放	北京邮电大学互联网研发中心	20	97	5.0	8.0
2	范英磊	北京邮电大学互联网研发中心	5	14	3.0	3.0
3	李勇	北京邮电大学互联网研发中心	19	89	5.0	8.0
4	徐惠民	北京邮电大学互联网研发中心	96	716	14.0	22.0