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摘要:
提出了利用核函数挖掘物理散射信息,提取极化特征的Fisher分类方法.该方法在Freeman分解的基础上,采用核函数将极化协方差等信息映射到某特征空间,然后在特征空间中进行线性分类,这样能够从PolSAR数据特有的极化散射信息出发,较好利用核方法的优势,改善不同地物类别的可分性.实验表明,该算法能获取有效的分类结果,实现同类相聚,异类分离,具有良好的紧致性.
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文献信息
篇名 基于核的Fisher分类在PolSAR图像的应用
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 极化分解 核函数 Fisher分类 极化SAR 极化协方差矩阵
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 测绘科学与技术
研究方向 页码范围 473-477,499
页数 分类号 TP391.4
字数 3685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2011.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王番 信息工程大学测绘学院 20 85 5.0 8.0
2 王刚 信息工程大学测绘学院 15 35 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
极化分解
核函数
Fisher分类
极化SAR
极化协方差矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
论文1v1指导