一种基于支持向量机的分层调制识别方法

• 作者: 王贵兴 陈建春
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 支持向量机 高阶累积量 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 电子·电路
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2008.07.006

摘要

提出了一种新的在高斯白噪声条件下基于支持向量机的分层调制识别方法.其中选取信号的4阶、6阶累积量作为分类特征向量,并利用支持向量机作为分类器对其进行分层调制分类.该方法相比其他非分级调制识别方法具有较低的计算复杂度和较快的分类器训练速度.理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建春	西安电子科技大学电子工程学院	48	251	8.0	13.0
2	王贵兴	西安电子科技大学电子工程学院	1	2	1.0	1.0