基于支持向量机的数字调制信号识别

• 作者: 刘明骞 尹昌义 李兵兵 李艳玲
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 支持向量机 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TN914
• 字数: 3618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.03.001

摘要

针对神经网络分类器容易陷入局部最小值和不适用于小样本的缺点,提出一种应用零中心瞬时特征提取法提取分类特征,采用支持向量机分类器进行数字调制信号识别的方法.与传统的神经网络方法相比,该方法具有更好的泛化推广能力.实验仿真结果表明,该调制识别方法在小样本下具有较高的识别率.