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摘要:
常见的各种聚类方法在遭遇稀疏数据信息的状况下是无法使用的.提出了一种基于集对分析联系度的聚类方法.它借用集对分析的联系度,对稀疏数据矩阵进行同异反特征分类,给出了符合一定概率分布的同异反特征数,并由此给出了同异反距离的计算方法.求出距离矩阵后根据距离聚类方法给出聚类结果.最后给出了该方法在信息分类中的实际应用,证实了方法的可行性、合理性和应用性.
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文献信息
篇名 集对分析联系度聚类方法在信息分类中的应用
来源期刊 火力与指挥控制 学科 数学
关键词 集对分析 联系度 同异反距离 聚类分析 信息分类
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 145-148
页数 4页 分类号 O159
字数 3968字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.08.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕凤虎 6 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
集对分析
联系度
同异反距离
聚类分析
信息分类
研究起点
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引文网络交叉学科
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火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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