集对分析联系度聚类方法在信息分类中的应用

• 作者: 吕凤虎 李宜敏 罗爱民 罗雪山
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 数学
• 关键词: 集对分析 联系度 同异反距离 聚类分析 信息分类
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: O159
• 字数: 3968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.08.042

摘要

常见的各种聚类方法在遭遇稀疏数据信息的状况下是无法使用的.提出了一种基于集对分析联系度的聚类方法.它借用集对分析的联系度,对稀疏数据矩阵进行同异反特征分类,给出了符合一定概率分布的同异反特征数,并由此给出了同异反距离的计算方法.求出距离矩阵后根据距离聚类方法给出聚类结果.最后给出了该方法在信息分类中的实际应用,证实了方法的可行性、合理性和应用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕凤虎		6	33	3.0	5.0