基于稀疏差异度的聚类方法在信息分类中的应用

• 作者: 周永权 尹松 李陶深
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 稀疏特征 差异度 最小生成树
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 117-119,122
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.01.037

摘要

针对文本信息聚类中的高属性维稀疏数据聚类问题,采用计算对象间稀疏特征差异度来度量文本对象之间的相关度,结合最小生成树的方法来进行聚类分析,提出一种基于稀疏特征差异度的聚类方法.通过实例表明,该算法对于多关键字匹配的文本信息分类十分有效,并可根据关键字的重要程度进行加权计算,使聚类更加符合实际情况.该算法将在高维稀疏数据挖掘中有着重要应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李陶深	广西大学计算机与电子信息学院	394	2640	25.0	36.0
2	周永权	广西民族学院计算机与信息科学学院	198	2214	25.0	38.0
3	尹松	广西大学计算机与电子信息学院	3	67	3.0	3.0